Цель - компьютерная модель макроэкономики.

Описываемый принципиальный подход скейлинговых фрактальных механизмов развития процессов в взаимодействующих функциональных подсистем лежит в русле глобального подхода (межпредметной координации и выявления устойчивых закономерностей) анализа явлений общественной жизни, бизнеса, политики и др. и является методологией кратко- и долгосрочного прогнозирования и принятия оптимальных решений.

Механизм разработан для выявления ситуаций, когда мелкомасштабная временная активность начинает влиять на крупномасштабную картину, локализацию и классификацию особых точек процесса, частотно-временной характер происходящих изменений.

Скейлинг - метод масштабных преобразований для исследования поведения системы вблизи неравновесной точки, позволяющей предсказать ее положение

и дальнейшую эволюцию во времени вблизи критической точки. Анализируется медленное изменение параметров взаимодействующих систем под действием обратной связи и определяются быстрые переходы в другое равновесное состояние с использованием методов анализа иерархий взаимодействующих подсистем.

Предложенная схема является универсальной, в одинаковой мере приложимой для описания операционной структуры поведенческих актов любой механической, физической, биологической, экономической или социальной модальности.

Сложные системы противоинтуитивны, ведут противоположно простым, на которых основан наш персональный опыт. Структура сложной системы - не простая петля обратной связи, где одно состояние определяет поведение. Сложная система имеет разнообразие взаимодействующих петель обратной связи. Внутренние потоки в ней управляются нелинейными отношениями как с положительной обратной связью, описывающие процессы роста, так и отрицательные, целенаправленные петли. В сложной системе причина может находиться далеко от следствий. Фактически, причины обычно не в предшествующих состояниях, а в структуре и управлении системы. В этих системах возможны скачкообразные изменения, возникающее при плавном изменении внешних условий. Этим обусловлена большая трудность долгосрочного прогноза поведения подобных систем и актуальность построения быстро реагирующей системы с обратной связью.

Система с такой функциональностью должна быь необходимым компонентом для создания более сложных стратегий( типа устойчивого роста национльного благосостояния 9. Chukwu E.N. Mathematical Controllability Theory of Capital Growth of Nations. Applied Mathematics and computation 52:317-344(1992)

Использование этой технологии для создания математической модели экономики сделает возможным оптимизацию стратегии экономического развития выбранного объекта (предприятия, отрасли, региона, страны).